Датасет · google
BoolQ: вопросы да/нет по тексту
google/boolq
15 942 естественных вопроса с ответом «да» или «нет» по фрагменту текста на английском.
Что внутри
BoolQ — англоязычный датасет вопросов, на которые можно ответить только «да» или «нет». Каждый пример — тройка (вопрос, пассаж, ответ), название страницы может идти как дополнительный контекст. Вопросы собраны в естественных условиях, без подсказок; всего 15 942 примера. Задача близка к классификации текстовых пар и NLI.
Что можно сделать
- Обучение и оценка классификатора вопрос-пассаж
- Тестирование QA-моделей на да/нет
- Бенчмарк для NLI-подобных моделей
- Задачи
- Классификация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 79,9 тыс.
- Лайков
- 123
Модели, обученные на нём
- chaoliangUNSW/Jev-Style-Qwen3.5-2B-Decision-GGUFКлассификация текста 15,9 тыс.
- jaredpalmer/kev-0.8bКлассификация текста 14,2 тыс.
- jaredpalmer/kev-4bКлассификация текста 12,9 тыс.
- bartowski/RinggAI_ringg-router-e2b-GGUFМультимодальные 4,3 тыс.
- chaoliangUNSW/Jev-Style-Qwen3.5-2B-Decision-MLX-bf16Классификация текста 3,4 тыс.
- jaredpalmer/kev-9bКлассификация текста 3,4 тыс.
- mradermacher/Gemma-4-12B-Unified-System-One-GGUF 3,4 тыс.
- jaredpalmer/kev-27bКлассификация текста 3,2 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("google/boolq")