Датасет · google
Waxal: многоязычный речевой корпус Африки
google/WaxalNLP
Аудио и текст для ASR и TTS на десятках африканских языков — крупный открытый речевой корпус от Google.
Что внутри
Многоязычный речевой корпус для африканских языков; в метаданных указаны, среди прочих, ачоли, акан, амхарский, бауле, дагари и джула. Содержит аудиозаписи с текстовой расшифровкой и предназначен сразу для ASR и для TTS. Выпущен вместе со статьёй WAXAL, чтобы улучшить точность и естественность распознавания и синтеза речи для этих языков.
Что можно сделать
- Обучение ASR-модели для африканских языков
- Обучение TTS-системы на малых языках
- Проверка мультиязычных речевых моделей на редких языках
- Задачи
- Распознавание речи, Синтез речи
- Языки
- ach, aka, amh, bau, dag, dga, ewe, fat и ещё 4
- Размер
- 1M–10M записей
- Скачиваний за месяц
- 33,2 тыс.
- Лайков
- 307
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("google/WaxalNLP")