Датасет · google-research-datasets
GoEmotions: эмоции в комментариях Reddit
google-research-datasets/go_emotions
58 тыс. комментариев Reddit с разметкой по 27 эмоциям или Neutral для классификации.
Что внутри
Тексты комментариев Reddit на английском, размеченные по 27 категориям эмоций или Neutral. Есть сырые данные и упрощённая версия с готовыми train/val/test split. Датасет предназначен для multi-class и multi-label классификации эмоций.
Что можно сделать
- Дообучение BERT/RoBERTa для классификации эмоций
- Оценка multi-label emotion classification
- Обучение модели модерации или анализа тональности
- Задачи
- Классификация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 28,8 тыс.
- Лайков
- 284
Модели, обученные на нём
- cirimus/modernbert-large-go-emotionsКлассификация текста 13,2 тыс.
- cirimus/ultrabert-380M-go-emotionsКлассификация текста 3 тыс.
- logasanjeev/bert-emotion-classifierКлассификация текста 2,4 тыс.
- cirimus/ultrabert-150M-go-emotionsКлассификация текста 1,4 тыс.
- ChrisLalk/German-EmotionsКлассификация текста 1,3 тыс.
- manjunathshiva/opendecider-nanoZero-shot классификация 1,2 тыс.
- cirimus/modernbert-base-go-emotionsКлассификация текста 1,2 тыс.
- mradermacher/elf-1-31b-GGUF 1,1 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("google-research-datasets/go_emotions")