Датасет · glaiveai
Вызовы функций в диалогах с JSON-описаниями
glaiveai/glaive-function-calling
52 тыс. примеров function calling на английском с SYSTEM, USER, ASSISTANT и JSON-вызовами функций.
Что внутри
Датасет содержит около 52 тыс. текстовых примеров для задачи function calling. Каждый пример включает системный промпт с JSON-описанием доступных функций, сообщение пользователя и ответ ассистента; вызовы функций и ответы на них размечены отдельными блоками. Данные на английском языке, сгенерированы через Glaive.
Что можно сделать
- Дообучение LLM вызывать функции по JSON-схеме
- Создание LoRA для агентов и tool use
- Проверка модели на выбор функции и формирование JSON-вызова
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 517
- Лайков
- 108
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("glaiveai/glaive-function-calling")