Датасет · gbharti
Финансовые инструкции Alpaca
gbharti/finance-alpaca
Пары инструкция–ответ по финансам на основе Alpaca и FiQA плюс 1,3 тыс. синтетических примеров.
Что внутри
Англоязычный text-generation датасет объединяет Stanford Alpaca и FiQA с примерно 1,3 тыс. дополнительных пар, сгенерированных GPT-3.5. В карточке есть скрипт для тюнинга через Kaggle с PEFT/LoRA и репозиторий с анализом, генерацией данных и inference-ноутбуками. Размер — 10–100 тыс. примеров.
Что можно сделать
- LoRA-тюнинг финансового ассистента
- SFT LLM на инструкциях
- Проверка качества ответов по финансам
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 2,1 тыс.
- Лайков
- 165
Модели, обученные на нём
- mratsim/MiniMax-M2.5-FP8-INT4-AWQГенерация текста 336
- Tesleum/Shirdel-Finance-E4BОбучение с подкреплением 230
- Myyyyyyyyyyyyyy/qwen3-14b-bookkeeper-gguf-q4km 146
- mratsim/MiniMax-M2.5-BF16-INT4-AWQГенерация текста 103
- mratsim/MiniMax-M2.1-FP8-INT4-AWQГенерация текста 96
- sweatSmile/DialoGPT-FinTech-Investment-Banking-AssistantГенерация текста 92
- Myyyyyyyyyyyyyy/qwen3-14b-bookkeeper-gguf 76
- qylis/llama3.2-3b-tunedГенерация текста 49
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("gbharti/finance-alpaca")