Датасет · facebook
XNLI: текстовый entailment на 14 языках
facebook/xnli
Переведённая часть MNLI для предсказания логического следования, противоречия или нейтральности между двумя фразами.
Что внутри
XNLI — подмножество нескольких тысяч примеров MNLI, переведённых на 14 языков, включая менее ресурсные. Задача — предсказать, следует ли второе предложение из первого, противоречит ему или нейтрально. Это классификация пар предложений с тремя метками.
Что можно сделать
- обучить модель textual entailment на нескольких языках
- проверить кросс-языковой перенос
- оценить multilingual LLM
- Языки
- Арабский, bg, Немецкий, el, Английский, Испанский, Французский, Хинди и ещё 4
- Размер
- 1M–10M записей
- Скачиваний за месяц
- 38,3 тыс.
- Лайков
- 76
Модели, обученные на нём
- mradermacher/ara-jev-Faisal-GGUF 999
- Omartificial-Intelligence-Space/ara-jev-FaisalГенерация текста 397
- AyoubChLin/bert-base-multilingual-cased-xnli-nliZero-shot классификация 216
- AyoubChLin/xlm-roberta-base-zeroshot-nliZero-shot классификация 181
- DreamBlooms/Dohnuts-0.1.0-0.8B-GGUF 159
- q-project/N-Q-26M-JEVКлассификация текста 130
- marcyano/Groot-1-SКлассификация текста 101
- adriandj3/TernaryDecider-v1-Decision-LoRAКлассификация текста 70
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("facebook/xnli")