Датасет · facebook
Эмпатичные диалоги
facebook/empathetic_dialogues
Англоязычные диалоги с эмоциональными реакциями для эмпатичных чат-моделей.
Что внутри
Набор англоязычных диалогов, выпущенный вместе со статьёй Towards Empathetic Open-domain Conversation Models. В карточке указана оригинальная PyTorch-реализация; задача — question-answering, модальность — текст. Размер по метаданным — от 10 до 100 тыс. примеров.
Что можно сделать
- дообучение эмпатичного чат-бота
- LoRA для supportive-dialog модели
- оценка эмпатии в диалоговых системах
- Задачи
- Вопрос-ответ
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 2,7 тыс.
- Лайков
- 137
Модели, обученные на нём
- quark28/mini-llm-classic-sftГенерация текста 254
- quark28/mini-llm-thinking-sftГенерация текста 247
- HannahLin271/NanoGPTГенерация текста 132
- mradermacher/neo-64M-C1-GGUF 124
- devjwsong/gpt2-open-domain-dialogueГенерация текста 25
- aquilesfd/neo-64M-C1Генерация текста 18
- JamieYCR/qwen25-7b-empathyГенерация текста 16
- pixelsandpointers/t5-empatheticdialoguesГенерация текста 13
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("facebook/empathetic_dialogues")