Датасет · edinburghcstr
Корпус встреч AMI: 100 часов аудио
edinburghcstr/ami
100 часов записей встреч с синхронизированными микрофонами, видео и текстом для ASR и анализа встреч.
Что внутри
AMI Meeting Corpus — 100 часов записей встреч на английском. В корпусе синхронизированы близкие и дальние микрофоны, индивидуальные и общие видеокамеры, вывод проектора и электронной доски, а также записи ручек. Это классический ресурс для ASR и мультимодального анализа встреч.
Что можно сделать
- Обучение и оценка ASR для встреч
- Диаризация спикеров
- Транскрипция совещаний
- Задачи
- Распознавание речи
- Языки
- Английский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 27,7 тыс.
- Лайков
- 100
Модели, обученные на нём
- arbazsiddiqui/voxlockОбработка аудио 2,2 тыс.
- BUT-FIT/SE-DiCoWРаспознавание речи 1,8 тыс.
- BUT-FIT/DiCoW_v3_3Распознавание речи 999
- futo-org/asr4all-lРаспознавание речи 630
- futo-org/asr4all-sРаспознавание речи 599
- BUT-FIT/DiCoW_v3_2Распознавание речи 457
- futo-org/asr4all-mРаспознавание речи 423
- mradermacher/tiny-audio-GGUF 343
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("edinburghcstr/ami")