Датасет · detection-datasets
Fashionpedia: разметка fashion-изображений
detection-datasets/fashionpedia
Датасет для object detection в моде: изображения с масками сегментации и экспертной онтологией одежды.
Что внутри
Fashionpedia состоит из онтологии от fashion-экспертов и датасета изображений. В онтологии 27 основных категорий одежды, 19 частей одежды, 294 мелких атрибута и связи между ними. Изображения повседневной и celebrity-моды размечены масками сегментации; размер — от 10 тыс. до 100 тыс. примеров, язык — английский.
Что можно сделать
- Обучение object detection и сегментации одежды
- Проверка модели на fine-grained атрибутах fashion-объектов
- Создание детектора для разметки fashion-каталогов
- Задачи
- Детекция объектов
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 1,6 тыс.
- Лайков
- 87
Модели, обученные на нём
- valentinafevu/yolos-fashionpediaДетекция объектов 8,3 тыс.
- Genereux-akotenou/yolos-headwearДетекция объектов 349
- HopitAI/moda-ner-v-cropКлассификация картинок 86
- itesl/yolos-tiny-fashionpediaДетекция объектов 41
- Antoine101/detr-resnet-50-dc5-fashionpedia-finetunedДетекция объектов 20
- sergiopaniego/detr-resnet-50-dc5-fashionpedia-finetunedДетекция объектов 14
- agni1024/yolos-pocketДетекция объектов 13
- justin-shopcapsule/yolos-fashionpediaДетекция объектов 7
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("detection-datasets/fashionpedia")