Датасет · deepmind
Школьные задачи по математике для обучения моделей
deepmind/math_dataset
Генератор пар вопрос-ответ по математике школьного уровня для проверки алгебраических рассуждений.
Что внутри
Датасет математических задач: код генерирует пары вопрос-ответ по разным типам заданий примерно школьного уровня. Предназначен для проверки математического обучения и алгебраических рассуждений моделей. Основан на статье Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models (Saxton и др.). Загружается по частям, например arithmetic__mul, с разбиениями train и test; язык английский.
Что можно сделать
- Обучить модель решать школьные математические задачи
- Проверить алгебраические рассуждения LLM
- Оценить модель на арифметических подзадачах
- Языки
- Английский
- Скачиваний за месяц
- 2,1 тыс.
- Лайков
- 141
Модели, обученные на нём
- bartowski/YuLan-Mini-GGUFГенерация текста 1,9 тыс.
- mradermacher/Ophiuchi-Qwen3-14B-Instruct-i1-GGUF 1 тыс.
- diskrot/YuLan-Mini-diskrotГенерация текста 543
- diskrot/YuLan-Mini-GGUF-diskrotГенерация текста 432
- QuantFactory/YuLan-Mini-GGUFГенерация текста 355
- mradermacher/Ophiuchi-Qwen3-14B-Instruct-GGUF 355
- mradermacher/YuLan-Mini-GGUF 327
- tensorblock/YuLan-Mini-GGUFГенерация текста 278
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("deepmind/math_dataset")