Датасет · deepmind
AQUA-RAT: алгебраические задачи с решениями
deepmind/aqua_rat
Около 100 тыс. алгебраических текстовых задач на английском с пошаговыми объяснениями решений.
Что внутри
Датасет содержит примерно 100 000 алгебраических текстовых задач. Для каждой задачи решение объясняется пошагово на естественном языке. Данные использовались для обучения модели генерации программ: модель учится порождать объяснение и программу, решающую задачу. Язык — английский.
Что можно сделать
- Обучить LLM решать алгебраические задачи с объяснениями
- Проверить question-answering и chain-of-thought на математике
- Дообучить модель генерации программ по текстовой задаче
- Задачи
- Вопрос-ответ
- Языки
- Английский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 18,1 тыс.
- Лайков
- 79
Модели, обученные на нём
- jaredpalmer/kev-27bКлассификация текста 3,2 тыс.
- mradermacher/kev-27b-GGUFmultiple choice 1,8 тыс.
- mradermacher/elf-1-31b-GGUF 1,1 тыс.
- mradermacher/elf-1-12b-GGUF 999
- mradermacher/Docket-3B-GGUF 601
- mradermacher/bobcat-1.3-GGUF 553
- littlemex/prismyra-decision-35b-a3b-fp8Классификация текста 470
- blackmallangcow/nari-decision-4bЭмбеддинги 452
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("deepmind/aqua_rat")