Датасет · dair-ai
Эмоции в англоязычных твитах
dair-ai/emotion
Английские твиты с метками шести базовых эмоций для классификации текста.
Что внутри
Датасет состоит из англоязычных сообщений Twitter и меток шести эмоций: anger, fear, joy, love, sadness, surprise. Указан объём 100K–1M примеров; в карточке приведён пример с полем text. Задача — text-classification.
Что можно сделать
- Дообучить классификатор эмоций на твитах
- Обучить LoRA для multi-class классификации эмоций
- Проверить модель на шести классах эмоций
- Задачи
- Классификация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 38,7 тыс.
- Лайков
- 490
Модели, обученные на нём
- shhossain/all-MiniLM-L6-v2-sentiment-classifierКлассификация текста 1,1 тыс.
- aiknowyou/it-emotion-analyzerКлассификация текста 987
- ameerhmz5/laya-modernbert-decision-90pctКлассификация текста 402
- Casual-Autopsy/QwEmotion-RP-Embed-0.6B-v0.1Похожесть текстов 240
- mradermacher/kotodama-emotion-GGUFКлассификация текста 209
- mradermacher/QwEmotion-RP-Embed-0.6B-v0.1-GGUFЭмбеддинги 207
- or4cl3ai/Aiden_t5Генерация текста 195
- DreamBlooms/Dohnuts-0.1.0-0.8B-GGUF 159
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("dair-ai/emotion")