Датасет · cornell-movie-review-data
Тональность отзывов Rotten Tomatoes
cornell-movie-review-data/rotten_tomatoes
5 331 положительное и 5 331 отрицательное предложение из отзывов Rotten Tomatoes для классификации тональности.
Что внутри
Датасет содержит 5 331 позитивное и 5 331 негативное обработанное предложение из рецензий Rotten Tomatoes. Это англоязычные тексты для задачи text-classification; впервые использованы в работе Pang и Lee 2005 года. Объём — от 10 тыс. до 100 тыс. записей.
Что можно сделать
- Обучение классификатора тональности
- Бейзлайн для sentiment analysis
- Проверка LLM на классификации отзывов
- Задачи
- Классификация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 72,1 тыс.
- Лайков
- 132
Модели, обученные на нём
- mradermacher/NanoTitan-NLI-GGUFКлассификация текста 421
- Romarchive/toyllama-50m-GGUFГенерация текста 94
- aqsaahsan/sentiment-distilbertКлассификация текста 84
- blueprint-ai-bot/NanoTitan-NLIКлассификация текста 31
- Marwanpng/MovieSentimentLM 28
- tashrifmahmud/sentiment_analysis_model_v2Классификация текста 21
- sapbot/toyllama-50mГенерация текста 19
- dipayanskr/distilbert-rotten-tomatoesКлассификация текста 15
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("cornell-movie-review-data/rotten_tomatoes")