Датасет · cfahlgren1
Инструкции по генерации React-приложений
cfahlgren1/react-code-instructions
10K–100K инструкций и React-приложений, сгенерированных Llama 3.1 и DeepSeek Chat V3 в стиле Claude Artifacts.
Что внутри
Датасет содержит инструкции и примеры React-приложений в стиле Claude Artifacts. Примеры сгенерированы моделями Llama 3.1 70B, Llama 3.1 405B и DeepSeek Chat V3. В карточке перечислены популярные запросы и примеры приложений: фитнес-тренер, клон LinkedIn, калькулятор iPhone, лист ожидания Chipotle, Apple Store. Формат текстовый, размер от 10K до 100K примеров.
Что можно сделать
- Fine-tuning LLM для генерации React-кода
- Обучение LoRA для code generation
- Проверка моделей на создании UI-приложений
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 530
- Лайков
- 168
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("cfahlgren1/react-code-instructions")