Датасет · bitext
Синтетические диалоги поддержки клиентов
bitext/Bitext-customer-support-llm-chatbot-training-dataset
Размеченные обращения в поддержку на английском для дообучения LLM-чатботов.
Что внутри
Гибридный синтетический датасет для обучения виртуальных ассистентов в клиентской поддержке. Сгенерирован с помощью NLP/NLG и автоматической разметки Bitext; содержит текстовые пары вопрос-ответ (по метаданным — question-answering). Язык — английский, размер — 10–100 тыс. примеров.
Что можно сделать
- Дообучить GPT или Mistral под поддержку клиентов
- Сделать LoRA для доменной адаптации чатбота
- Проверить QA-систему на обращениях клиентов
- Задачи
- Вопрос-ответ, Вопросы по таблицам
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 8,7 тыс.
- Лайков
- 209
Модели, обученные на нём
- bartowski/RinggAI_ringg-router-e2b-GGUFМультимодальные 4,3 тыс.
- mradermacher/ringg-router-e2b-GGUF 990
- RinggAI/ringg-router-e2bГенерация текста 419
- kingabzpro/llama-3.2-3b-it-Ecommerce-ChatBotГенерация текста 268
- AlexanderIvS/Qwen2.5-0.5B-Support-Bot-GGUF-QuantizationsГенерация текста 236
- praneethposina/customer_support_botГенерация текста 214
- ragib01/Qwen3-4B-customer-support-ggufГенерация текста 192
- balticml/mmbert-small-support-triageКлассификация текста 182
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("bitext/Bitext-customer-support-llm-chatbot-training-dataset")