Датасет · bespokelabs
Вопросы, рассуждения и ответы для reasoning-SFT
bespokelabs/Bespoke-Stratos-17k
17 тыс. примеров вопросов, цепочек рассуждений и ответов из DeepSeek-R1 для SFT reasoning-моделей.
Что внутри
Датасет содержит вопросы, reasoning traces и ответы. Он собран через SFT-дистилляцию данных DeepSeek-R1 и повторяет улучшенный пайплайн Berkeley Sky-T1. На этих данных обучены Bespoke-Stratos-32B (fine-tune Qwen-2.5-32B-Instruct) и Bespoke-Stratos-7B (fine-tune Qwen-2.5-7B-Instruct). Язык — английский.
Что можно сделать
- обучить 7B/32B reasoning-модель на SFT
- дообучить Qwen-2.5 LoRA для цепочек рассуждений
- сравнить с пайплайном Sky-T1
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 30,9 тыс.
- Лайков
- 366
Модели, обученные на нём
- mradermacher/PathfinderAI5.0-i1-GGUF 2,5 тыс.
- mradermacher/Carnice-MoE-35B-A3B-i1-GGUF 2,2 тыс.
- mradermacher/Carnice-Qwen3.6-MoE-35B-A3B-GGUF 1,9 тыс.
- mradermacher/Phi4.React.Turn.V2.Full-i1-GGUF 1,8 тыс.
- mradermacher/PathFinderAI4.0-i1-GGUF 1,7 тыс.
- mradermacher/Carnice-Qwen3.6-MoE-35B-A3B-i1-GGUF 1,6 тыс.
- mradermacher/marin-8b-instruct-i1-GGUFГенерация текста 1,3 тыс.
- mradermacher/Atlas-Pro-7B-Preview-1M-i1-GGUF 1 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("bespokelabs/Bespoke-Stratos-17k")