Датасет · b-mc2
Текст-to-SQL с CREATE TABLE контекстом
b-mc2/sql-create-context
78 577 примеров запросов на естественном языке, SQL CREATE TABLE и SQL-запросов для text-to-SQL.
Что внутри
Датасет собран из WikiSQL и Spider и содержит 78 577 примеров: запрос на естественном языке, SQL CREATE TABLE и SQL-запрос, отвечающий на вопрос. Данные на английском языке, в текстовом формате. CREATE TABLE даёт имена таблиц и колонок как контекст, чтобы снизить галлюцинации в text-to-SQL.
Что можно сделать
- Обучение text-to-SQL LLM
- Fine-tune LoRA для генерации SQL по схеме
- Оценка галлюцинаций и��ён таблиц и колонок
- Задачи
- Генерация текста, Вопрос-ответ, Вопросы по таблицам
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 7,7 тыс.
- Лайков
- 518
Модели, обученные на нём
- jondurbin/bagel-dpo-34b-v0.5Генерация текста 9 тыс.
- jondurbin/bagel-8b-v1.0Генерация текста 9 тыс.
- mradermacher/bagel-34b-v0.5-i1-GGUF 3,8 тыс.
- mradermacher/bagel-dpo-34b-v0.5-i1-GGUF 3,7 тыс.
- mradermacher/bagel-dpo-20b-v04-i1-GGUF 2,4 тыс.
- mradermacher/bagel-dpo-20b-v04-GGUF 1,9 тыс.
- mradermacher/bagel-8b-v1.0-i1-GGUF 1,8 тыс.
- mradermacher/bagel-34b-v0.5-GGUF 1,7 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("b-mc2/sql-create-context")