Датасет · autogluon
Датасеты временных рядов для Chronos
autogluon/chronos_datasets
Наборы временных рядов для обучения и оценки моделей прогнозирования Chronos.
Что внутри
Датасет объединяет временные ряды, использованные для обучения и оценки моделей Chronos. Часть наборов с кастомным builder-скриптом вынесена в отдельный репозиторий chronos_datasets_extra. Рекомендуемый способ работы — через библиотеку fev; данные включают табличные, текстовые и временные ряды, размер — 10M–100M.
Что можно сделать
- Обучение и дообучение моделей прогнозирования временных рядов
- Бенчмарк Chronos и сравнение с другими forecaster
- Проверка пайплайнов через fev
- Задачи
- Временные ряды
- Размер
- 10M–100M записей
- Скачиваний за месяц
- 39,4 тыс.
- Лайков
- 80
Модели, обученные на нём
- autogluon/chronos-2Временные ряды 31,4 млн
- amazon/chronos-2Временные ряды 8,3 млн
- autogluon/chronos-2-smallВременные ряды 2,6 млн
- NX-AI/TiRexВременные ряды 139,6 тыс.
- Datadog/Toto-Open-Base-1.0Временные ряды 52,4 тыс.
- thuml/sundial-base-128mВременные ряды 39,2 тыс.
- NX-AI/TiRex-2Временные ряды 5 тыс.
- NX-AI/TiRex-1.1-giftevalВременные ряды 1,8 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("autogluon/chronos_datasets")