Датасет · armand0e
Анонимизированные трейсы Claude Fable 5
armand0e/claude-fable-5-claude-code
Сырые анонимизированные трассы агента Claude Fable 5 для обучения и анализа агентных сценариев.
Что внутри
Датасет содержит анонимизированные сырые трейсы агента Claude Fable 5, собранные двумя командами совместно с Glint-Research. Объём — менее 1 тыс. примеров; модальности — табличные данные и текст. Это те же данные, что и в Glint-Research/Fable-5-traces после форматирования и разбиения, поэтому использовать оба набора вместе не следует. Для обучения автор рекомендует пакет teich для конвертации в формат OpenAI.
Что можно сделать
- SFT агентной LLM на трейсах инструментов
- Анализ поведения агента Claude Code
- Конвертация через teich и дообучение open-source модели
- Задачи
- Генерация текста
- Размер
- до 1K записей
- Скачиваний за месяц
- 6 тыс.
- Лайков
- 414
Модели, обученные на нём
- TeichAI/Qwen3.8-27B-Fable-Distill-GGUFКартинка + текст 6,2 тыс.
- mradermacher/Qwen3.5-9B-Claude-Fable-5xMerge-i1-GGUF 4,5 тыс.
- mradermacher/Qwen3.5-9B-Claude-3xMerge-UNCENSORED-heretic-i1-GGUF 2,9 тыс.
- mradermacher/Gemma-4-31B-Fable-5-Agent-Distill-i1-GGUF 2,3 тыс.
- mradermacher/Qwen3.5-9B-Claude-3xMerge-UNCENSORED-heretic-GGUF 1,9 тыс.
- cloudyu/gpt-oss-120b-Fable-5-Distilled 1,8 тыс.
- mradermacher/Qwen3.6-35B-A3B-Fable-5-Distill-GGUF 1,6 тыс.
- mradermacher/Qwen3.5-9B-Fable-5-v1-i1-GGUF 1,3 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("armand0e/claude-fable-5-claude-code")