Датасет · angrygiraffe
Синтетические рассуждения Claude для QA
angrygiraffe/claude-opus-4.6-4.7-reasoning-8.7k
Текстовые QA-примеры с синтетическими рассуждениями от Claude, без ручной проверки.
Что внутри
Набор текстовых примеров для text-generation и question-answering на английском. Ответы и рассуждения сгенерированы Claude, причём это не настоящий chain-of-thought и не его краткое изложение, а синтетическая имитация «размышлений». Данные не проходили ручную проверку; по метаданным объём — 10–100 тыс. примеров.
Что можно сделать
- Дообучение LLM на синтетических рассуждениях
- Проверка QA-модели на ответах Claude
- Эксперименты с LoRA для reasoning
- Задачи
- Генерация текста, Вопрос-ответ
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 1,7 тыс.
- Лайков
- 465
Модели, обученные на нём
- tvall43/Qwen3.6-14B-A3B-FableVibes-GGUFГенерация текста 167,2 тыс.
- cybertruck32489/LFM3-1.7B-RDГенерация текста 3,7 тыс.
- mradermacher/LFM-3-Coder-Claude-Distill-GGUF 3 тыс.
- Schnuckade/LFM-3-Coder-Claude-DistillГенерация текста 2,6 тыс.
- reaperdoesntknow/Gemma-3-270m-Opus-DistilГенерация текста 2 тыс.
- reaperdoesntknow/LFM2.5-8B-A1B-Opus-DistilГенерация текста 1,9 тыс.
- cybertruck32489/LFM3-1.7B-RD-v2Генерация текста 1,6 тыс.
- glyphsoftware/gemma-4-26b-a4b-opus-4.7-distilledГенерация текста 1,1 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("angrygiraffe/claude-opus-4.6-4.7-reasoning-8.7k")