Датасет · amphora
QwQ LongCoT SFT 130K
amphora/QwQ-LongCoT-130K
130 тыс. английских SFT-примеров с длинными ответами, сгенерированными QwQ-32B-Preview.
Что внутри
Англоязычный SFT-датасет примерно на 130 тыс. примеров. Ответы сгенерированы моделью QwQ-32B-Preview для обучения LLM с длинными цепочками рассуждений в стиле O1. Лицензия Apache 2.0.
Что можно сделать
- SFT для O1-подобной reasoning-модели
- LoRA на длинные CoT
- Проверка генерации длинных рассуждений
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 231
- Лайков
- 156
Модели, обученные на нём
- mradermacher/QwQ-LCoT2-7B-Instruct-i1-GGUF 2,6 тыс.
- bartowski/squ11z1_Hypnos-i1-8B-GGUFГенерация текста 2 тыс.
- mradermacher/QwQ-R1-Distill-1.5B-CoT-i1-GGUF 1,2 тыс.
- bartowski/QwQ-LCoT-7B-Instruct-GGUFГенерация текста 1,1 тыс.
- mradermacher/Hypnos-i1-8B-heretic-i1-GGUF 1,1 тыс.
- mradermacher/Hypnos-i1-8B-i1-GGUF 806
- mradermacher/QwQ-LCoT-7B-Instruct-i1-GGUF 752
- squ11z1/Hypnos-i1-8BГенерация текста 673
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("amphora/QwQ-LongCoT-130K")