Датасет · allenai
Tulu 3 SFT Mixture для инструкций
allenai/tulu-3-sft-mixture
939 344 примера из смеси наборов для SFT-обучения моделей серии Tulu 3.
Что внутри
Смесь текстовых SFT-примеров, использованная для обучения серии Tulu 3; всего 939 344 сэмпла. Включает CoCoNot, FLAN v2 и другие наборы; лицензии на подмножества разные, часть данных некоммерческая. Языки в метаданных перечислены как amh, arb, ary, ars, acq, arz и другие.
Что можно сделать
- SFT-обучение инструкционной LLM
- Оценка instruction following
- Воспроизведение или сравнение с Tulu 3
- Задачи
- Другое
- Языки
- amh, arb, ary, ars, acq, arz, apc, ben и ещё 4
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 27,4 тыс.
- Лайков
- 284
Модели, обученные на нём
- dphn/Dolphin3.0-Llama3.1-8B-GGUF 54 тыс.
- bartowski/cognitivecomputations_Dolphin3.0-Mistral-24B-GGUFГенерация текста 51,9 тыс.
- bartowski/Dolphin3.0-Llama3.1-8B-GGUFГенерация текста 28,7 тыс.
- bartowski/Dolphin3.0-Llama3.2-3B-GGUFГенерация текста 14,3 тыс.
- bartowski/cognitivecomputations_Dolphin3.0-R1-Mistral-24B-GGUFГенерация текста 11,2 тыс.
- bartowski/Dolphin3.0-Qwen2.5-3b-GGUFГенерация текста 11,1 тыс.
- allenai/Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFTГенерация текста 8,8 тыс.
- bartowski/Dolphin3.0-Qwen2.5-1.5B-GGUFГенерация текста 7,4 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("allenai/tulu-3-sft-mixture")