Датасет · allenai
Научные вопросы SciQ с вариантами ответов
allenai/sciq
13 679 краудсорсинговых экзаменационных вопросов по физике, химии и биологии с 4 вариантами ответа и пояснениями.
Что внутри
Датасет содержит 13 679 научных вопросов в формате multiple-choice: у каждого четыре варианта ответа. Для большинства вопросов добавлен абзац с доказательством правильного ответа. Вопросы краудсорсинговые и охватывают физику, химию, биологию и другие науки; язык — английский.
Что можно сделать
- Дообучить QA-модель или LLM отвечать на научные вопросы
- Оценить reasoning и точность модели на SciQ
- Собрать SFT-примеры с пояснениями к ответу
- Задачи
- Вопрос-ответ
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 157,3 тыс.
- Лайков
- 169
Модели, обученные на нём
- trjxter/Gwimi-4-12B-IT-GGUFГенерация текста 964
- ReckonerLabs/Pascaline-3MГенерация текста 718
- IvmeLabs/Ivme-Conversate-N-v1-BaseГенерация текста 697
- mradermacher/MiniCPM4-8B-PaperProf-i1-GGUF 686
- littlemex/prismyra-decision-qwen3.6-35b-a3b-fp8-36lКлассификация текста 324
- littlemex/prismyra-decision-qwen3.6-35b-a3b-nvfp4-36lКлассификация текста 247
- mradermacher/MiniCPM4-8B-PaperProf-GGUF 219
- wzebrowski/OpenSML-150MГенерация текста 217
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("allenai/sciq")