Датасет · allenai
Вопросы и ответы по научным статьям NLP
allenai/qasper
1 585 статей NLP и 5 049 вопросов читателей с ответами практиков — для обучения и оценки QA.
Что внутри
Датасет содержит 1 585 научных статей по NLP и 5 049 информационных вопросов, заданных читателями. Ответы давали отдельные практики NLP. Язык — английский, модальность — текст.
Что можно сделать
- Обучение QA-модели по научным текстам
- Оценка поиска ответов в статьях NLP
- SFT ассистента для работы с научной литературой
- Задачи
- Вопрос-ответ
- Языки
- Английский
- Размер
- 1K–10K записей
- Скачиваний за месяц
- 8,5 тыс.
- Лайков
- 126
Модели, обученные на нём
- mradermacher/mpt-30b-instruct-i1-GGUF 2,7 тыс.
- mradermacher/mpt-30b-instruct-GGUF 1,7 тыс.
- xxparthparekhxx/openjev-flashКлассификация текста 60
- parsecai/ragzillaКлассификация текста 43
- anmol-unitmole/longformer-qasper-document-qaВопрос-ответ 24
- whosouravsharma/paper-qa-loraГенерация текста 19
- gouneji/ms-marco-MiniLM-L6-v2-qaspertext ranking 17
- gouneji/all-MiniLM-L6-v2-qasperПохожесть текстов 16
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("allenai/qasper")