Датасет · aharley
Классификация сканов документов
aharley/rvl_cdip
400 тыс. серых изображений документов в 16 классах для обучения и проверки классификаторов.
Что внутри
RVL-CDIP содержит 400 тыс. изображений документов в оттенках серого, по 25 тыс. на каждый из 16 классов. Выборка разделена на 320 тыс. обучающих, 40 тыс. валидационных и 40 тыс. тестовых изображений. Язык — английский.
Что можно сделать
- Обучить классификатор типов документов
- Проверить OCR-пайплайн на разных классах сканов
- Сравнить модели image-classification на бенчмарке
- Задачи
- Классификация картинок
- Языки
- Английский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 1,7 тыс.
- Лайков
- 94
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("aharley/rvl_cdip")