Датасет · agentica-org
Пары математических задач DeepScaleR
agentica-org/DeepScaleR-Preview-Dataset
Около 40 тыс. пар математических задач и решений из AIME, AMC и Omni-MATH для обучения рассуждениям.
Что внутри
Датасет содержит примерно 40 000 уникальных пар «задача — ответ» по математике. Источники: задачи AIME 1984–2023, AMC до 2023 года, Omni-MATH и Still. Каждая строка в JSON включает текст задачи и официальное решение с разметкой LaTeX.
Что можно сделать
- Собрать SFT-датасет для математических рассуждений
- Дообучить LoRA или модель решать олимпиадные задачи
- Проверить генерацию решений с LaTeX
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 47,4 тыс.
- Лайков
- 221
Модели, обученные на нём
- mradermacher/SIRI-7B-high-i1-GGUFОбучение с подкреплением 2,8 тыс.
- nvidia/DLER-R1-1.5B-Research 1,4 тыс.
- nvidia/DLER-Llama-Nemotron-8B-Merge-Research 1,4 тыс.
- Salesforce/E1-AceReason-14BГенерация текста 1,3 тыс.
- bartowski/junshim_When2Think-ThinkOnly-1.5B-GGUFГенерация текста 1,1 тыс.
- mradermacher/E1-AceReason-14B-i1-GGUF 1 тыс.
- mradermacher/SIRI-7B-low-i1-GGUFОбучение с подкреплением 880
- mradermacher/DLER-Llama-Nemotron-8B-Merge-Research-i1-GGUF 599
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("agentica-org/DeepScaleR-Preview-Dataset")