Датасет · abacusai
Диалоги для следования системному промпту
abacusai/SystemChat
Синтетические диалоги, чтобы модель соблюдала системный промпт на протяжении всего разговора.
Что внутри
Синтетические диалоги, сгенерированные в основном Mistral-Medium и dolphin-2.7-mixtral-8x7b. Цель — научить модель следовать системному промпту в течение всей беседы, даже если он необычный. Сейчас в наборе от 1 до 10 тыс. примеров; автор планирует расширить его до 100 тыс.
Что можно сделать
- SFT чат-модели для следования системному промпту
- Проверка устойчивости инструкций на необычных системных промптах
- Дообучение LoRA для контроля роли и поведения
- Размер
- 1K–10K записей
- Скачиваний за месяц
- 87
- Лайков
- 136
Модели, обученные на нём
- mradermacher/Liberated-Miqu-70B-i1-GGUF 1,8 тыс.
- mradermacher/Liberated-Miqu-70B-GGUF 1,6 тыс.
- mradermacher/NinjaMouse-3B-40L-danube-i1-GGUF 1,1 тыс.
- mradermacher/Liberated-Qwen1.5-14B-i1-GGUF 651
- cgus/NinjaMouse2-2.5B-v0.1-iMat-GGUF 514
- mradermacher/NinjaMouse-3B-40L-danube-GGUF 458
- mradermacher/Liberated-Qwen1.5-72B-i1-GGUF 447
- trollek/NinjaMouse-3B-40L-danubeГенерация текста 430
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("abacusai/SystemChat")