Датасет · ZefanCai
Типизированные решения: 12 датасетов Open-Jev
ZefanCai/Open-Jev
Наборы задач, где по состоянию и вопросу нужно дать типизированное решение: да/нет, класс, число.
Что внутри
Open-Jev публикует двенадцать отдельных замороженных конфигов данных проекта. Каждый пример превращает состояние и вопрос в типизированное решение: вероятность да/нет, распределение по вариантам, независимые вероятности меток или дискретное числовое/порядковое решение. Задачи в основном синтетические и контролируемые; есть манифесты, исходные записи, код и инструкции по восстановлению. Языки — английский, китайский и турецкий.
Что можно сделать
- Обучение и оценка классификаторов типизированных решений
- Проверка LLM на вероятностных и порядковых ответах
- Бенчмарк калибровки yes/no
- Задачи
- Классификация текста
- Языки
- Английский, Китайский, Турецкий
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 4,3 тыс.
- Лайков
- 116
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ZefanCai/Open-Jev")