Датасет · WNT3D
Данные по red team и пентесту
WNT3D/Ultimate-Offensive-Red-Team
Англоязычные тексты по offensive security, red team и пентесту для обучения и проверки моделей.
Что внутри
Текстовый датасет по offensive security и red team: уязвимости, техники эксплуатации и операционные фреймворки. В карточке заявлено более 550 тыс. уникальных записей и 15+ категорий безопасности; метаданные указывают размер 10K–100K, язык — английский.
Что можно сделать
- Дообучить LLM для анализа уязвимостей и security-текстов
- Проверить классификатор red-team-материалов
- Собрать SFT-ассистента по пентесту
- Задачи
- Генерация текста, Вопрос-ответ, Классификация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 2,1 тыс.
- Лайков
- 185
Модели, обученные на нём
- mradermacher/KillChain-8B-GGUF 1,3 тыс.
- mradermacher/Falak-Orion-S1-32B-GGUF 755
- mradermacher/KillChain-8B-i1-GGUF 378
- FrostWolfAI/Frost-Cyber-Mini-1.0Генерация текста 103
- falakme/falak-orion-s1-32bГенерация текста 49
- MrPibb/KillChain-8BГенерация текста 20
- falakme/falak-orion-s1-32b-ggufГенерация текста 19
- dogknowsAI/Affine-China-5HirFwmY5XSXBst2YSTfPTMiTvNJDZqc5WvHQrPXtRYdVE7ZГенерация текста 8
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("WNT3D/Ultimate-Offensive-Red-Team")