Датасет · Vezora
Синтетические баги в коде с объяснениями и исправлениями
Vezora/Open-Critic-GPT
Синтетические примеры кода с внесёнными багами, объяснениями от первого лица и исправлениями для обучения моделей.
Что внутри
Синтетический датасет для обучения поиску и исправлению ошибок в коде. Конвейер такой: локальной модели дают существующий пример кода, вносят баги, а затем модель от первого лица находит и объясняет их. Создатель — Nicolas Mejia-Petit; по метаданным размер 10K–100K примеров, но точный объём в карточке не раскрыт.
Что можно сделать
- Обучить модель искать баги в коде
- Дообучить LoRA для code review
- Проверить агент исправления ошибок
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 210
- Лайков
- 97
Модели, обученные на нём
- mradermacher/SpydazWeb_AI_LCARS_Humanization_003-i1-GGUF 2,6 тыс.
- mradermacher/ChemWiz_16bit-i1-GGUF 1,1 тыс.
- mradermacher/SpydazWeb_AI_LCARS_Humanization_003-GGUF 647
- cgus/LittleInstructionMaker-4B-v0.2-iMat-GGUF 399
- mradermacher/ChemWiz_16bit-GGUF 325
- mradermacher/LittleInstructionMaker-4B-v0.2-GGUF 207
- bkbj/AtestКлассификация текста 30
- trollek/Tyr-4B-v0.1-GGUF 15
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Vezora/Open-Critic-GPT")