Датасет · UCSC-VLAA
Медицинские рассуждения для LLM
UCSC-VLAA/MedReason
Крупный набор медицинских задач с пошаговыми рассуждениями для объяснимых ответов LLM.
Что внутри
Содержит текстовые медицинские задачи и пошаговые рассуждения, построенные с использованием структурированных знаний и графов знаний. По метаданным объём составляет от 10 тыс. до 100 тыс. примеров. Датасет предназначен для обучения и проверки фактических и объяснимых медицинских рассуждений в LLM.
Что можно сделать
- Дообучить медицинскую reasoning-LLM
- Оценить объяснимость ответов в medical QA
- Собрать SFT-данные с цепочками рассуждений
- Задачи
- Вопрос-ответ
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 3,4 тыс.
- Лайков
- 89
Модели, обученные на нём
- mradermacher/Sanad-1.0-i1-GGUF 2,3 тыс.
- mradermacher/Qwen3-8B-MedReasonPath-i1-GGUF 862
- mradermacher/Sculptor-Qwen3_Med-Reasoning-GGUF 285
- Melikshah/gpt-oss-20b-clinical-cot-ggufГенерация текста 238
- mradermacher/Sanad-1.0-GGUF 236
- mradermacher/Qwen3-8B-MedReasonPath-GGUF 231
- Rumiii/Qwen3-8B-MedReasonPathГенерация текста 75
- prithivMLmods/Sculptor-Qwen3_Med-ReasoningГенерация текста 28
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("UCSC-VLAA/MedReason")