Датасет · Tiiny
500K длинных CoT-ответов QwQ-32B
Tiiny/QWQ-LONGCOT-500K
Около 500 тыс. длинных ответов QwQ-32B-Preview на сложные персона-промпты.
Что внутри
Около 500 000 примеров ответов, сгенерированных моделью QwQ-32B-Preview. Промпты собраны из нескольких качественных источников, большинство создано персона-ориентированными методами для сложных инструкций. Более 75% ответов длиннее 8 000 токенов; язык — английский, лицензия Apache 2.0. В карточке есть раздел о смещениях, рисках и ограничениях.
Что можно сделать
- SFT на длинных chain-of-thought
- Дистилляция reasoning в компактную модель
- Оценка устойчивости модели к длинным ответам
- Языки
- Английский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 189
- Лайков
- 123
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Tiiny/QWQ-LONGCOT-500K")