Датасет · TeichAI
Трейсы рассуждений Claude Opus 4.6
TeichAI/Claude-Opus-4.6-Reasoning-887x
Небольшой набор трейсов рассуждений Claude Opus 4.6 для обучения моделей на неоднозначных и сложных запросах.
Что внутри
Это reasoning-датасет, сгенерированный Claude Opus 4.6 с высоким уровнем рассуждений. Внутри дистиллированные трейсы для Bullshit Bench, юридических и жизненных решений, а также для улучшения понимания размытых и ленивых промптов. Формат — JSON с messages, где у assistant есть поля thinking и content; примеров меньше 1000.
Что можно сделать
- SFT reasoning-модели или LoRA на трейсах рассуждений
- Проверка модели на распознавание бессмысленных утверждений
- Обучение работе с размытыми и ленивыми промптами
- Размер
- до 1K записей
- Скачиваний за месяц
- 763
- Лайков
- 95
Модели, обученные на нём
- mradermacher/Qwen3.5-9B-Coder-GGUF 12,9 тыс.
- mradermacher/Ministral-3-8B-Claude-Opus-Reasoning-Distilled-i1-GGUFГенерация текста 5,3 тыс.
- mradermacher/K2-Horizon-3.7B-Claude-Opus-Reasoning-Distilled-i1-GGUFГенерация текста 3,5 тыс.
- TeichAI/gemma-4-31B-it-Claude-Opus-Distill-GGUF 3,3 тыс.
- mradermacher/Ministral-3-3B-Claude-Opus-Reasoning-Distilled-i1-GGUFГенерация текста 3,2 тыс.
- TeichAI/gemma-4-26B-A4B-it-Claude-Opus-Distill-v2-GGUF 3 тыс.
- mradermacher/LFM-3-Coder-Claude-Distill-GGUF 3 тыс.
- TeichAI/gemma-4-31B-it-Claude-Opus-Distill-v2-GGUF 2,7 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("TeichAI/Claude-Opus-4.6-Reasoning-887x")