Датасет · Team-ACE
Диалоги для обучения моделей работе с API
Team-ACE/ToolACE
Диалоги агентов с вызовами инструментов из пула 26 507 API — для обучения моделей function calling.
Что внутри
Датасет содержит диалоги на английском и китайском, сгенерированные автоматическим агентом ToolACE: несколько агентов ведут рассуждение и вызывают инструменты из общего пула в 26 507 разнообразных API. Точность данных проверяется двухуровневой системой — правилами и моделью. Объём — от 10 до 100 тысяч примеров.
Что можно сделать
- SFT модели на вызов инструментов и function calling
- Обучение LoRA для агентной модели под свой набор API
- Проверка агентной системы на сложных многошаговых сценариях
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Английский, Китайский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 18 тыс.
- Лайков
- 212
Модели, обученные на нём
- bartowski/RinggAI_ringg-router-e2b-GGUFМультимодальные 4,3 тыс.
- bartowski/INTELLECT-1-Instruct-GGUFГенерация текста 3,6 тыс.
- ewin-reg/MiniCPM5-1B-Agentic-Tooluse-v3-GGUFГенерация текста 2,5 тыс.
- ewin-reg/MiniCPM5-1B-Agentic-Tooluse-GGUFГенерация текста 1,7 тыс.
- mradermacher/ALIA-40b-fc-2606-i1-GGUF 1,7 тыс.
- mradermacher/ALIA-40b-fc-2605-i1-GGUF 1,5 тыс.
- mradermacher/ToolACE-2.5-Llama-3.1-8B-i1-GGUF 1,4 тыс.
- mradermacher/INTELLECT-1-Instruct-i1-GGUF 1,3 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Team-ACE/ToolACE")