Датасет · TIGER-Lab
OmniEdit: 1,2M пар для редактирования изображений
TIGER-Lab/OmniEdit-Filtered-1.2M
1,2 млн пар изображение-текст для семи задач редактирования, отфильтрованных по оценкам GPT-4o.
Что внутри
Датасет содержит изображения и текст для семи разных задач редактирования изображений с любым соотношением сторон. Примеры отбирали по важности на основе оценок больших мультимодальных моделей, например GPT-4o, вместо CLIP-score. Язык en, размер 1M–10M.
Что можно сделать
- Обучение модели редактирования изображений
- LoRA для мультимодального редактора
- Проверка качества отфильтрованных пар
- Языки
- Английский
- Размер
- 1M–10M записей
- Скачиваний за месяц
- 62,1 тыс.
- Лайков
- 139
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("TIGER-Lab/OmniEdit-Filtered-1.2M")