Датасет · TIGER-Lab
Математические инструкции с CoT и PoT
TIGER-Lab/MathInstruct
Задачи по математике с цепочками рассуждений и программами для обучения инструкционных моделей.
Что внутри
MathInstruct — набор инструкций для обучения математических моделей, собранный из 13 датасетов с объяснениями решений; шесть из них подготовлены авторами. Он сочетает chain-of-thought и program-of-thought рассуждения и покрывает разные разделы математики. Данные текстовые, на английском, объём — от 100 тыс. до 1 млн примеров.
Что можно сделать
- Обучить математическую LLM на SFT-инструкциях
- Дообучить LoRA для решений с CoT и PoT
- Проверить модель на задачах с рассуждениями
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 12,5 тыс.
- Лайков
- 320
Модели, обученные на нём
- rombodawg/rombos_Replete-Coder-Llama3-8BГенерация текста 9,2 тыс.
- jondurbin/bagel-dpo-34b-v0.2Генерация текста 9,1 тыс.
- Weyaxi/Einstein-v6.1-Llama3-8BГенерация текста 9,1 тыс.
- jondurbin/bagel-dpo-34b-v0.5Генерация текста 9 тыс.
- jondurbin/bagel-8b-v1.0Генерация текста 9 тыс.
- bartowski/granite-20b-code-instruct-GGUFГенерация текста 8,6 тыс.
- mradermacher/granite-20b-code-instruct-i1-GGUF 7,5 тыс.
- openchat/openchat-3.5-1210Генерация текста 6,4 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("TIGER-Lab/MathInstruct")