Датасет · SkunkworksAI
Синтетические цепочки рассуждений
SkunkworksAI/reasoning-0.01
Небольшой синтетический набор цепочек рассуждений для широкого круга задач.
Что внутри
Это подмножество синтетического датасета с цепочками рассуждений для разных типов задач. Авторы используют такие данные в нескольких экспериментах и проектах по reasoning-моделям. Язык и точный объём в карточке не указаны; по метаданным размер — от 10 тыс. до 100 тыс. примеров.
Что можно сделать
- Обучение reasoning-модели
- SFT или LoRA для цепочек рассуждений
- Проверка качества рассуждений
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 227
- Лайков
- 304
Модели, обученные на нём
- mradermacher/SpydazWeb_AI_LCARS_Humanization_003-i1-GGUF 2,6 тыс.
- mradermacher/zelensky-78b-i1-GGUF 685
- mradermacher/SpydazWeb_AI_LCARS_Humanization_003-GGUF 647
- mradermacher/ChatWaifu_12B_v2.0-GGUF 576
- mradermacher/ChatWaifu_2.0_vision-i1-GGUF 510
- mradermacher/ChatWaifu_2.0_vision-GGUF 460
- mradermacher/ChatWaifu_12B_v2.0-i1-GGUF 386
- peakji/peak-reasoning-7b-gguf 350
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("SkunkworksAI/reasoning-0.01")