Открытый архив временных рядов LOTSA

Что внутри

LOTSA (Large-scale Open Time Series Archive) — набор открытых датасетов временных рядов, собранных для предобучения больших моделей прогнозирования. Содержит от 1 до 10 млн примеров; модальности — текст и временные ряды. Данные предназначены для исследований и приложений в области time series forecasting.

Что можно сделать

• Предобучение большой модели прогнозирования временных рядов
• Дообучение модели на отдельных наборах LOTSA
• Сравнение моделей forecasting на открытых данных

Модели, обученные на нём

• thuml/sundial-base-128mВременные ряды 39,2 тыс.
• NX-AI/TiRex-2Временные ряды 5 тыс.
• thuml/timer-base-84mВременные ряды 2,5 тыс.
• bytedance-research/Timer-S1Временные ряды 270
• NX-AI/TiRex-2-gifteval-zsВременные ряды 206
• thuml/Timer-S1Временные ряды 112
• NX-AI/TiRex-2-fevbenchВременные ряды 91
• NX-AI/TiRex-2-gifteval-pretrainВременные ряды 86

Как загрузить

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Salesforce/lotsa_data")