Датасет · SALT-NLP
Реальные сессии AI-кодинга
SALT-NLP/SWE-chat
Диалоги разработчиков с AI-ассистентами: вызовы инструментов, трассы размышлений и правки кода.
Что внутри
SWE-chat собирает реальные сессии работы разработчиков с AI-кодинг-ассистентами, включая Claude Code, Codex и Gemini CLI. Каждая сессия содержит полный транскрипт разговора, вызовы инструментов, трассы размышлений, изменения кода и разметку авторства кода человеком или агентом. Языки в метаданных: английский, японский, китайский, корейский, русский и португальский; размер — 10–100 млн записей.
Что можно сделать
- Обучить coding-агента на реальных сессиях
- Оценить агента в SWE-задачах
- Изучить взаимодействие человека и агента
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Английский, Японский, Китайский, Корейский, Русский, Португальский
- Размер
- 10M–100M записей
- Скачиваний за месяц
- 15,8 тыс.
- Лайков
- 162
- Доступ
- по запросу на Hugging Face
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("SALT-NLP/SWE-chat")