Датасет · Roman1111111
Синтетические рассуждения GPT-5.4 Ultra-Logic
Roman1111111/gpt-5.4-step-by-step-reasoning
Набор синтетических пошаговых рассуждений для дообучения небольших и средних LLM логике.
Что внутри
Датасет содержит синтетические трассы пошаговых рассуждений в табличном и текстовом виде. В карточке указано, что его удобно использовать для fine-tuning Qwen3.5 9B/4B, gpt-oss 20B и похожих моделей. Размер — от 1K до 10K примеров; язык в метаданных не указан.
Что можно сделать
- SFT небольшой LLM на reasoning traces
- Дообучение LoRA для логических задач
- Сравнение дистилляции reasoning-данных
- Размер
- 1K–10K записей
- Скачиваний за месяц
- 3,7 тыс.
- Лайков
- 81
Модели, обученные на нём
- mradermacher/IBM-GPT-5.4-Coder-1B-i1-GGUFГенерация текста 1,5 тыс.
- mradermacher/GemPT-26B-A4B-i1-GGUF 1,3 тыс.
- mradermacher/GemPT-26B-A4B-GGUF 820
- mradermacher/IBM-GPT-5.4-Coder-1B-GGUFГенерация текста 616
- mradermacher/IBM-GPT5.4-Coder-1B-i1-GGUFГенерация текста 552
- mradermacher/IBM-GPT5.4-Coder-1B-GGUFГенерация текста 331
- Oxy29/IBM-GPT5.4-Coder-1BГенерация текста 17
- Entity-27th/GemPT-26B-A4BКартинка + текст 16
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Roman1111111/gpt-5.4-step-by-step-reasoning")