Датасет · QuixiAI
Текстово-табличный набор для генеративных моделей
QuixiAI/dolphin-r1
Текстовые и табличные данные на 100 тыс.–1 млн записей от Cognitive Computations для обучения генеративных моделей.
Что внутри
Датасет в модальностях text и tabular, размер — от 100 тыс. до 1 млн записей. Опубликован под Apache-2.0, куратор — Eric Hartford и Cognitive Computations; в карточке перечислены спонсоры Dria, Chutes, Crusoe Cloud и Andreessen Horowitz.
Что можно сделать
- Эксперименты по дообучению генеративной модели
- Проверка пайплайна обучения на текстово-табличных данных
- Сравнение с другими открытыми наборами Dolphin
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 1,2 тыс.
- Лайков
- 312
Модели, обученные на нём
- mradermacher/next-8b-i1-GGUFГенерация текста 2,1 тыс.
- mradermacher/next-12b-i1-GGUFВопрос-ответ 1,8 тыс.
- mradermacher/next-32b-i1-GGUFГенерация текста 1,1 тыс.
- thelamapi/next-1bГенерация текста 985
- mradermacher/next-14b-i1-GGUFГенерация текста 932
- mradermacher/next2-fast-GGUFГенерация текста 905
- mradermacher/next-12b-GGUFВопрос-ответ 840
- Lamapi/next-8b-Q4_K_M-GGUFГенерация текста 764
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("QuixiAI/dolphin-r1")