Датасет · QingyiSi
Alpaca-CoT: коллекция инструктивных данных
QingyiSi/Alpaca-CoT
Сборник instruction-tuning датасетов, приведённых к единому формату Alpaca.
Что внутри
Репозиторий непрерывно собирает различные датасеты для instruction tuning. Разные наборы стандартизированы в один формат, который можно напрямую загружать кодом Alpaca. Также есть эмпирическое исследование на основе модели Alpaca. Языки включают английский, китайский и ml.
Что можно сделать
- SFT Alpaca-подобной модели на смеси инструкций
- Сравнить влияние instruction-датасетов
- Дообучить LoRA для инструкций на нескольких языках
- Языки
- Английский, Китайский, ml
- Скачиваний за месяц
- 20,8 тыс.
- Лайков
- 807
Модели, обученные на нём
- mradermacher/WizardLM-30B-Uncensored-Guanaco-SuperCOT-30b-i1-GGUF 7,1 тыс.
- TheBloke/manticore-13b-chat-pyg-GGUFГенерация текста 2,8 тыс.
- reaperdoesntknow/MoA-150MГенерация текста 1,8 тыс.
- mradermacher/WizardLM-30B-Uncensored-Guanaco-SuperCOT-30b-GGUF 1,5 тыс.
- TheBloke/Manticore-13B-GGUFГенерация текста 1,2 тыс.
- mradermacher/manticore-13b-v2-i1-GGUF 871
- TheBloke/hippogriff-30b-chat-GGUFГенерация текста 813
- TheBloke/minotaur-13B-fixed-GGUF 616
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("QingyiSi/Alpaca-CoT")