Датасет · PolyAI
Запросы в банк с разметкой по 77 интентам
PolyAI/banking77
13 083 английских клиентских запроса в банковской сфере с метками 77 тонких интентов для классификации.
Что внутри
Это набор онлайн-запросов клиентов банка, размеченных по соответствующим интентам. Всего 13 083 запроса и 77 очень детальных классов в одной банковской предметной области. Язык — английский; данные предназначены для определения интента.
Что можно сделать
- Обучить классификатор интентов для банковского чат-бота
- Проверить модель text-classification на 77 классах
- Дообучить LoRA или энкодер для тонкой детекции интентов
- Задачи
- Классификация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 17 тыс.
- Лайков
- 122
Модели, обученные на нём
- sileod/deberta-v3-base-tasksource-nliZero-shot классификация 8,5 тыс.
- EQTYLab/Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1-banking77Генерация текста 1,4 тыс.
- mradermacher/elf-1-31b-GGUF 1,1 тыс.
- mradermacher/bobcat-flash-1.2-GGUF 1,1 тыс.
- mradermacher/elf-1-12b-GGUF 999
- mradermacher/elythros-decider-1.7b-GGUFZero-shot классификация 871
- mradermacher/elythros-decider-0.6b-GGUFZero-shot классификация 745
- faychuk/Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1-banking77Генерация текста 738
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("PolyAI/banking77")