Датасет · OpenResearcher
Данные проекта OpenResearcher для глубоких исследований
OpenResearcher/OpenResearcher-Dataset
Табличные и текстовые данные, связанные с открытой агентной моделью OpenResearcher для deep research.
Что внутри
Карточка сопровождает проект OpenResearcher — полностью открытую агентную LLM 30B-A3B для длительных исследовательских задач. Датасет имеет модальности tabular и text и размер от 10 до 100 тыс. записей. Подробный состав, язык и формат в приведённом фрагменте не раскрыты.
Что можно сделать
- Проверить агентную систему для deep research
- Оценить модель на табличных и текстовых исследовательских задачах
- Дообучить ассистента для длинных исследовательских цепочек
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 3,5 тыс.
- Лайков
- 138
Модели, обученные на нём
- OpenResearcher/OpenResearcher-30B-A3BГенерация текста 1,3 тыс.
- mradermacher/OpenResearcher-30B-A3B-i1-GGUF 919
- mradermacher/OpenResearcher-30B-i1-GGUF 609
- mradermacher/OpenResearcher-30B-A3B-GGUF 309
- OpenResearcher/OpenResearcher-30B-A3B-GGUF 294
- mradermacher/OpenResearcher-30B-GGUF 191
- SousiOmine/Lumi-v2-llm-jp-4-8bГенерация текста 115
- mlx-community/OpenResearcher-30B-A3B-6bitГенерация текста 96
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("OpenResearcher/OpenResearcher-Dataset")