Медицинские рассуждения SFT на 810 тыс. примеров

Что внутри

Датасет содержит около 810 374 примеров медицинских и healthcare-вопросов с подробными цепочками рассуждений. Он сгенерирован с помощью arcee-ai/Trinity-Mini; язык — английский. Всего около 1,52 млрд токенов, из них примерно 542 млн контентных и 977 млн токенов рассуждений.

Что можно сделать

• Дообучить медицинскую LLM в формате SFT
• Проверить модель на question-answering по медицине
• Собрать LoRA для генерации пошаговых медицинских объяснений

Модели, обученные на нём

• Rumiii/LlamaTron-RS1-MedThinkerГенерация текста 20

Как загрузить

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("OpenMed/Medical-Reasoning-SFT-Trinity-Mini")