MMFineReason: сложные VQA-примеры для SFT

Что внутри

Это отфильтрованное подмножество MMFineReason-1.8M: только самые сложные 7% примеров, где Qwen3-VL-4B-Thinking не проходит ни одну из 4 попыток. Внутри 123 тыс. примеров с изображениями и текстом на английском для visual question answering и text generation. Формат — SFT-данные.

Что можно сделать

• SFT для vision-language модели на сложных reasoning-примерах
• Дообучение VQA-модели через LoRA на трудных случаях
• Проверка устойчивости VLM к задачам, где слабая модель ошибается

Как загрузить

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("OpenDataArena/MMFineReason-SFT-123K-Qwen3-VL-235B-Thinking")