Датасет · O1-OPEN
SFT-данные для активации цепочки рассуждений
O1-OPEN/OpenO1-SFT
Датасет для SFT-дообучения языковой модели генерации связных цепочек рассуждений на английском и китайском.
Что внутри
Содержит данные для fine-tuning языковой модели с помощью SFT для активации Chain-of-Thought. Собран для обучения генерации последовательных логических рассуждений; языки — английский и китайский. Размер — от 10 до 100 тыс. примеров; формат в карточке не уточнён.
Что можно сделать
- SFT-дообучение LLM генерации Chain-of-Thought
- Обучение LoRA для reasoning-задач
- Проверка способности модели строить логические рассуждения
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Английский, Китайский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 763
- Лайков
- 399
Модели, обученные на нём
- reaperdoesntknow/TameForCasualLMГенерация текста 2,7 тыс.
- reaperdoesntknow/Qemma-sftГенерация текста 2,4 тыс.
- reaperdoesntknow/Qemma-reduxГенерация текста 2,3 тыс.
- mradermacher/Llama-3.1-8B-Reason-Blend-888k-i1-GGUF 1,9 тыс.
- bartowski/Llama-3.1-8B-Open-SFT-GGUFГенерация текста 1,2 тыс.
- mradermacher/Llama-3.1-8B-OpenO1-SFT-v0.1-i1-GGUF 571
- mradermacher/Llama-3.1-8B-Open-SFT-i1-GGUF 416
- mradermacher/llama-3.2-MEDIT-3B-o1-i1-GGUF 398
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("O1-OPEN/OpenO1-SFT")