10K трасс программирования и рассуждений

Что внутри

Датасет содержит 10 000 многошаговых трасс (multi-turn) для агентного программирования и рассуждений, сгенерированных моделью Fable 5.1 с максимальным reasoning effort. Внутри около 500 млн токенов пошаговых chain-of-thought по сложным областям; данные дедуплицированы и отфильтрованы. Язык — английский, задачи — text-generation и question-answering.

Что можно сделать

• Обучить coding-агента или LoRA на reasoning-трассах
• Дообучить модель пошаговым рассуждениям
• Проверить качество chain-of-thought на сложных задачах

Модели, обученные на нём

• OpenPeerAI/My-Name-is-Riemann-PrereleaseГенерация текста 1,2 тыс.
• Akora-Joseph/Doctorian-MedCore 0
• StephenRGS/Doctorian-MedCore 0

Как загрузить

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("MoreThought/Fable-5.1-Max-Reasoning-Filtered-10000x")