6 млн изображений для reasoning в text-to-image

Что внутри

Это масштабный датасет для text-to-image, созданный чтобы усилить сложное reasoning у генеративных моделей. Внутри 6 млн изображений, синтезированных FLUX.1-dev, и 20 млн двуязычных описаний на английском и китайском. Данные ориентированы на высокое качество и reasoning-задачи; модальности — изображения и текст.

Что можно сделать

• Дообучить или адаптировать text-to-image модель с reasoning
• Обучить LoRA для сложных промптов на английском и китайском
• Проверить генеративную модель на описаниях с рассуждением

Модели, обученные на нём

• Logolabs/agate-preview-003Текст → картинка 974
• caikybaldo999/zyi-256-flashТекст → картинка 492
• caikybaldo999/zyi-flashТекст → картинка 188
• ivanmikhnenkov/tinydit-256Текст → картинка 142
• SupraLabs/Supra2-IMGТекст → картинка 135

Как загрузить

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("LucasFang/FLUX-Reason-6M")