Датасет · LooksJuicy
Китайские вопросы Ruozhiba с ответами GPT-4
LooksJuicy/ruozhiba
Отобранные китайские вопросы с ответами GPT-4 в кратком стиле, вдохновлённые COIG-CQIA.
Что внутри
Датасет собран по мотивам COIG-CQIA: вопросы взяты из GitHub-подборки Ruozhiba, ответы сгенерированы GPT-4. Ответы фильтровали, убирая явные отказы, и сделали стиль короче, чем в COIG-CQIA. Данные на китайском, размер — от 1 тыс. до 10 тыс. примеров.
Что можно сделать
- SFT для китайской instruct-модели
- Обучение кратким ответам на абсурдные вопросы
- Оценка фильтрации отказов в Q&A
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Китайский
- Размер
- 1K–10K записей
- Скачиваний за месяц
- 473
- Лайков
- 337
Модели, обученные на нём
- mradermacher/Llama-3-8B-SFT-RuoZhiBa-i1-GGUF 1,4 тыс.
- QuantFactory/Gemma-2-2b-Chinese-it-GGUFГенерация текста 838
- mradermacher/Llama-3-8B-SFT-RuoZhiBa-GGUF 461
- mradermacher/KRONOS-8B-V1-P3-GGUF 377
- mradermacher/Gemma-2-2b-Chinese-it-GGUF 210
- yaobo2816/Qwen2.5-GRPO 48
- Zane666/ruozhi-Llamma3-8b-unsloth-q4 39
- Asureu/Gemma-2-2b-Chinese-it-Q4_K_M-GGUFГенерация текста 36
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("LooksJuicy/ruozhiba")